日本認知科学会2012年度大会において「t検定・分散分析から混合モデルへ:文理解研究における導入例から学ぶ」というワークショップを開催します。このブログはワークショップに関するお知らせおよび発表内容に関する補足説明、Rソースコード等を掲載します。
2012年11月6日火曜日
Ito, Jincho, Minai, Yamane, & Mazuka (2012)
著者: Ito, K., Jincho, N., Minai, U., Yamane, N., & Mazuka, R.
論文タイトル: Intonation facilitates contrast resolution: Evidence from Japanese adults and 6-year olds
雑誌名: Journal of Memory and Language
号: 66(1)
ページ: 265-284
従属変数の種類: 注視頻度(カテゴリー、ターゲットの注視ありを1、なしを0とコーディング)
独立変数の種類:1,2,3はすべて固定因子
1.抑揚(強調あり vs. 強調なし、カテゴリー)
2.時間(60 msの時間窓の推移、連続量)
3.試行順序(連続量)
解析の種類: Mixed-effects logistic regression models
使っているソフトウエア: R lme4
その他メモ: 文提示中の時間推移を固定因子としており、時間推移による注視頻度の上昇および強調の有無による時間推移の違いの交互作用を検定している。
リンク: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0749596X11001008
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