Roland, D., Yun, H., Koenig, J., & Mauner, G. (2012)

著者： Roland, D., Yun, H., Koenig, J., Mauner, G.
論文タイトル：　Semantic similarity, predictability, and models of sentence processing
雑誌名： Cognition
号： 122
ページ： 267-279

従属変数の種類： 自己ペース読み法の反応時間（連続量）
独立変数の種類：１，２は研究として興味のある固定因子、３，４は共変量
　　　　　　　　１．文脈から予想されるターゲット語の確率
　　　　　　　　（連続量、対数変換、文完成課題データを利用）
　　　　　　　　２．文脈から予想されるターゲット語と他の候補語の意味類似度
　　　　　　　　（連続量、Latent Semantic Analysisにより推定、British National Corpusを利用）
　　　　　　　　３．単語の文字数（連続量）
　　　　　　　　４．単語の出現頻度（連続量、対数変換、British National Corpusを利用）　　　                 
解析の種類： Linear mixed effects models
使っているソフトウエア： R lme4
その他メモ： 予測変数間に高い相関が見られることに対処して、予測変数間の回帰分析を実施

リンク： http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010027711002824