日本認知科学会2012年度大会において「t検定・分散分析から混合モデルへ:文理解研究における導入例から学ぶ」というワークショップを開催します。このブログはワークショップに関するお知らせおよび発表内容に関する補足説明、Rソースコード等を掲載します。
2012年10月30日火曜日
Davidson, D.J., & Indefrey, P. (2007)
著者: Davidson, D. J., & Indefrey, P.
論文タイトル: An inverse relation between event-related and time-frequency violation responses in sentence processing
雑誌名: Brain Research
号: 1158
ページ: 81-92
従属変数の種類: ERP response(連続量)
独立変数の種類:1,2,3はそれぞれ別の解析の固定因子
4はすべての解析に共通の固定因子
1.主語と動詞の一致(違反あり vs. 違反なし、カテゴリー)
2.統語構造(違反あり vs 違反なし、カテゴリー)
3.文の意味(逸脱あり vs. 逸脱なし、カテゴリー)
4.電極の位置(カテゴリー)
解析の種類: Linear mixed effects models
使っているソフトウエア: R nlme
その他メモ: ERPを指標とした文理解研究ではANOVAがしばしば用いられるが、この論文はLMEを用いた解析を行っている。
リンク: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006899307010256
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