R言語を用いた混合モデル解析の紹介その1：1要因デザインの場合（１）

本日はR言語で仮想データを実際に解析しながら、混合モデル解析の手続きを紹介します。
第一弾の今回は、もっとも単純な一要因のデザインを考えます。

仮想データは、次のような実験デザインを想定しています。

調べたい要因（Condition）　条件a　vs. 条件b
従属変数　反応時間（RT）
被験者(Subject)　12名
刺激セット数(Item）　12セット
要因配置(listnumber)　ラテン方格デザイン（4リストを作成）

データは以下の通りです。また以下では解説を黒字、R内でのコマンドを赤字、出力結果を青字で示します。

Subject	Item	Condition	RT	listnumber
1	1	a	363.5	1
1	2	a	362.75	1
1	3	a	360	1
1	4	a	355.25	1
1	5	a	357.5	1
1	6	a	358.75	1
1	7	b	412.25	1
1	8	b	420.5	1
1	9	b	421.75	1
1	10	b	423	1
1	11	b	434.75	1
1	12	b	424	1
2	1	b	410.5	2
2	2	b	400.25	2
2	3	b	407	2
2	4	b	408.25	2
2	5	b	420.5	2
2	6	b	429.25	2
2	7	a	386.25	2
2	8	a	378.5	2
2	9	a	382.75	2
2	10	a	389	2
2	11	a	376.25	2
2	12	a	391.5	2
3	1	a	374.5	3
3	2	b	412.25	3
3	3	a	364	3
3	4	b	435.25	3
3	5	a	366.5	3
3	6	b	423.25	3
3	7	a	376.25	3
3	8	b	448.5	3
3	9	a	394.75	3
3	10	b	441	3
3	11	a	392.25	3
3	12	b	444	3
4	1	b	422.5	4
4	2	a	367.75	4
4	3	b	419	4
4	4	a	385.25	4
4	5	b	446.5	4
4	6	a	378.75	4
4	7	b	445.25	4
4	8	a	383.5	4
4	9	b	443.75	4
4	10	a	400	4
4	11	b	444.75	4
4	12	a	392.5	4
5	1	a	382.5	1
5	2	a	386.75	1
5	3	a	381	1
5	4	a	379.25	1
5	5	a	391.5	1
5	6	a	380.75	1
5	7	b	436.25	1
5	8	b	443.5	1
5	9	b	435.75	1
5	10	b	435	1
5	11	b	440.75	1
5	12	b	445	1
6	1	b	443.5	2
6	2	b	428.25	2
6	3	b	434	2
6	4	b	442.25	2
6	5	b	444.5	2
6	6	b	444.25	2
6	7	a	403.25	2
6	8	a	397.5	2
6	9	a	411.75	2
6	10	a	405	2
6	11	a	413.25	2
6	12	a	410.5	2
7	1	a	396.5	3
7	2	b	449.25	3
7	3	a	405	3
7	4	b	450.25	3
7	5	a	391.5	3
7	6	b	443.25	3
7	7	a	412.25	3
7	8	b	455.5	3
7	9	a	409.75	3
7	10	b	470	3
7	11	a	414.25	3
7	12	b	462	3
8	1	b	454.5	4
8	2	a	400.75	4
8	3	b	436	4
8	4	a	398.25	4
8	5	b	448.5	4
8	6	a	409.75	4
8	7	b	448.25	4
8	8	a	420.5	4
8	9	b	466.75	4
8	10	a	415	4
8	11	b	475.75	4
8	12	a	422.5	4
9	1	a	396.5	1
9	2	a	409.75	1
9	3	a	401	1
9	4	a	415.25	1
9	5	a	401.5	1
9	6	a	414.75	1
9	7	b	455.25	1
9	8	b	470.5	1
9	9	b	458.75	1
9	10	b	465	1
9	11	b	463.75	1
9	12	b	481	1
10	1	b	460.5	2
10	2	b	464.25	2
10	3	b	458	2
10	4	b	465.25	2
10	5	b	479.5	2
10	6	b	461.25	2
10	7	a	414.25	2
10	8	a	432.5	2
10	9	a	434.75	2
10	10	a	425	2
10	11	a	428.25	2
10	12	a	425.5	2
11	1	a	418.5	3
11	2	b	465.25	3
11	3	a	421	3
11	4	b	469.25	3
11	5	a	416.5	3
11	6	b	478.25	3
11	7	a	436.25	3
11	8	b	474.5	3
11	9	a	436.75	3
11	10	b	477	3
11	11	a	436.25	3
11	12	b	495	3
12	1	b	479.5	4
12	2	a	424.75	4
12	3	b	459	4
12	4	a	421.25	4
12	5	b	481.5	4
12	6	a	417.75	4
12	7	b	482.25	4
12	8	a	435.5	4
12	9	b	480.75	4
12	10	a	439	4
12	11	b	491.75	4
12	12	a	441.5	4

記述が長くなりそうなので、いくつかに分割して掲載することにします。
（２）へ続く